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AI自學(xué)超越人為標(biāo)注磨練螞蟻數(shù)科2篇自監(jiān)視進(jìn)修論文入選國(guó)際頂會(huì)

2024-07-12 15:06:08
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  指日,螞蟻數(shù)科2項(xiàng)酌量成效不同入選“歐洲籌算機(jī)視覺(jué)聚會(huì)(ECCV)”和“國(guó)際呆板練習(xí)大會(huì)(ICML)”,可實(shí)行無(wú)需人為打標(biāo)數(shù)據(jù)的情狀下,通過(guò)自監(jiān)視練習(xí)、深化練習(xí)等措施操練模子輸出可托結(jié)果。據(jù)悉,兩項(xiàng)成效將被使用于視頻版權(quán)偏護(hù)和智能問(wèn)答周?chē)?。?dòng)作人為智能周?chē)捻敿?jí)國(guó)際學(xué)術(shù)聚會(huì),2024年ECCV、ICML的論文汲取率不同為27.5%、27.9%。

  入選2024年歐洲籌算機(jī)視覺(jué)聚會(huì)(ECCV)的論文《基于區(qū)域令牌表征的自監(jiān)視視頻模仿定位》重點(diǎn)處置版權(quán)偏護(hù)場(chǎng)景的行業(yè)困難——視頻模仿定位,即推斷兩個(gè)視頻中是否存正在模仿片斷,并確定對(duì)應(yīng)的起止韶華。眼前常用的模仿片斷定位算法依賴(lài)洪量的人為標(biāo)注數(shù)據(jù)操練模子。受視頻韶華長(zhǎng)、比對(duì)勞動(dòng)量大等成分影響,人為標(biāo)注的本錢(qián)極高。螞蟻數(shù)科AI團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)自監(jiān)視練習(xí)的框架,通過(guò)算法主動(dòng)天生豐厚的操練樣本,對(duì)特色模子、定位模子實(shí)行操練,測(cè)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明,該?法無(wú)需使?任何??標(biāo)注數(shù)據(jù),即可超越眼前最進(jìn)步的標(biāo)注數(shù)據(jù)操練?法。同時(shí),論文還立異性地正在視覺(jué)Transformer模子(ViT)上彌補(bǔ)了一種區(qū)域令牌(Regional Token)機(jī)合,使得模子可能合心到“畫(huà)中畫(huà)”等局限區(qū)域,鞏固模仿識(shí)其它切確率和完善性。螞蟻數(shù)科早正在2019年就先導(dǎo)研究AI本領(lǐng)正在版權(quán)偏護(hù)周?chē)穆涞厥褂?,這是團(tuán)隊(duì)酌量成效第五次入選國(guó)際頂會(huì)。

  其余,正在智能對(duì)話(huà)周?chē)淖昧砍尚б糙A(yíng)得打破性轉(zhuǎn)機(jī)。本年5月入選2024年國(guó)際呆板練習(xí)大會(huì)(ICML)的論文《基于深化練習(xí)的檢索鞏固狂言語(yǔ)模子可托對(duì)齊》由中國(guó)科技大學(xué)、合肥歸納性國(guó)度科學(xué)中央人為智能酌量所、螞蟻數(shù)科聯(lián)結(jié)申報(bào)。論文針對(duì)狂言語(yǔ)模子容易蒙受幻覺(jué)困擾、筑筑無(wú)效實(shí)質(zhì)的題目,提出了基于深化練習(xí)的“可托對(duì)齊”政策,該政策的主意不但是“饜足用戶(hù)偏好”,而希冀脹舞模子天生更可托的實(shí)質(zhì)。比擬古板基于專(zhuān)家標(biāo)注樣本的監(jiān)視操練格式,“可托對(duì)齊”操練的模子更看重基于給定的上下文和邏輯給出可托的推斷。測(cè)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明,該計(jì)劃比開(kāi)源根基模子的切確率晉升55%,與切確謎底的對(duì)齊本錢(qián)低浸83%。其余,“可托對(duì)齊”正在天生文字的暢通度方面比古板措施晉升30%,優(yōu)良的機(jī)能將有利于言語(yǔ)模子正在TO B苛謹(jǐn)行業(yè)的使用落地。

  自監(jiān)視練習(xí)被以為是呆板智能抵達(dá)人類(lèi)水準(zhǔn)的環(huán)節(jié),其最大的特色是不依賴(lài)人為標(biāo)注的數(shù)據(jù)標(biāo)簽,可自決窺探和練習(xí)、提取有效的特色超越,并使用于各樣勞動(dòng),與人類(lèi)練習(xí)的格式近似。自監(jiān)視練習(xí)正在為模子操練降本提效的同時(shí),具備更好的學(xué)問(wèn)泛化本領(lǐng)和延續(xù)練習(xí)本領(lǐng),酌量對(duì)脹吹A(chǔ)I進(jìn)展有著深遠(yuǎn)旨趣。AI自學(xué)超越人為標(biāo)注磨練螞蟻數(shù)科2篇自監(jiān)視進(jìn)修論文入選國(guó)際頂會(huì)

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